Plus besoin de data analyst.
Parle à tes données.
Lance des dashboards en quelques minutes.
Importez un CSV, connectez une base de données, posez une question — obtenez un dashboard. Pas de SQL, pas d'outil BI, pas d'équipe data. AnalityQa transforme vos données brutes en réponses et visualisations en quelques secondes.
100 crédits offerts · Sans carte bancaire · Annulable à tout moment
Utilisé par des founders, growth, ops et finance — par tous ceux qui ne veulent plus attendre 3 jours pour un graphique.
“Construis-moi un dashboard de canaux de vente — revenu, volume, top pays — et laisse-moi filtrer par région.”
Performance des canaux de vente — revenus & volume
Clique le filtre — le dashboard se met à jour instantanément.
Revenu total
€13,333,551,314.32
Unités vendues
50,028,559
Bénéfice total
€3,950,893,471.93
Marge moyenne (profit / revenu)
34.5%
Revenu mensuel par canal
Part du revenu par canal
Volume (unités) par canal
Top pays par revenu
Generated in 28 seconds from a 50k-row CSV. Same engine that ships your dashboards for real — minus the data being yours.
Chiffres vérifiés
Chaque chiffre de votre dashboard, traçable en un clic.
Pas de boîte noire. Cliquez sur n'importe quel panel et voyez le fichier d'origine, les colonnes utilisées, les filtres en cours et — si vous voulez — la requête exacte qui a produit la valeur.
sales.csv · 50 028 lignes
Ventes T1 2026
Chiffre d'affaires total
8,4 M€
↗ +18,2 %
Unités vendues
124 880
↗ +9,4 %
Marge moyenne
34,6 %
↘ -0,3 pt
CA mensuel
Répartition par canal
D'où vient ce chiffre
Chiffre d'affaires total
Ce que représente ce chiffre
Chiffre d'affaires total, sur la période et la région sélectionnées. Actuellement : Période — T1 2026 · Région — Europe.
Filtres actifs
Fichiers source
Colonnes utilisées
La requête exacte exécutée par le moteur pour calculer ce panel.
SELECT SUM("total_revenue") AS value
FROM "sales.csv"
WHERE "order_date"
BETWEEN '2026-01-01' AND '2026-03-31'
AND "region" = 'Europe';Même drawer, même SQL, mêmes fichiers — ce que vous voyez ici, c'est le vrai produit, pas une illustration marketing.
Dashboards
Filtre, modifie, partage. Ton équipe voit toujours les données fraîches.
Le même moteur que tes interlocuteurs voient quand tu partages une URL publique — pas de login, pas de licence, pas de surprise.
Filtre live, chaque panel réagit
Plage de dates, région, canal, segment — clique un chip et les KPIs, charts et tables se recalculent en quelques millisecondes. Le même dashboard que tu vois en haut de cette page.
Modifie en français
Tape « remplace le donut par un bar chart » ou « ajoute une prévision pour le prochain trimestre » — le dashboard se met à jour. Pas de drag-drop, pas de reconstruction.
Re-upload. Ton équipe voit la nouvelle data.
Remplace ton CSV ou rafraîchis la connexion DB. L'URL du dashboard reste la même — ton équipe voit les nouveaux chiffres sans rien faire.
Envoie une URL. Pas de licence à acheter.
Lien public partageable : ton CMO, ton comptable, ton client ouvrent la page et voient le dashboard live. Pas de login, pas de compte AnalityQa, pas de frais par viewer.
Le calcul
Pourquoi payer un analyst quand tu peux demander à AnalityQa ?
Mêmes réponses. Mêmes dashboards. Une fraction du prix.
Ce que tu paierais ailleurs
Ces prix sont ceux de la concurrence / d'un recrutement — pour comparaison uniquement.
Embaucher un analyst
3 mois pour recruter · disponibilité 9h-17h · 1 personne
/ an
Acheter un outil BI (Tableau / Looker / Power BI)
3 semaines de setup · nécessite encore un analyst · paie par viewer
/ utilisateur / mois
Mêmes réponses. Mêmes dashboards.
Plan gratuit avec 100 crédits. Sans carte bancaire pour démarrer.
- Temps de setup3 minutes
- Disponibilité24/7, immédiat
- Partage publicGratuit, viewers illimités
- Self-serveDe bout en bout, sans analyst
Tu paierais 65 000 $ / an pour un analyst, ou 55–220 $ / utilisateur / mois pour un outil BI. Avec nous : 14,99 $ / mois.
Branche les données que tu as déjà
Ce que tu obtiens
De la donnée brute au dashboard live — en un seul endroit.
Discute avec tes données, joins automatiquement tes fichiers, nettoie les colonnes désordonnées, lance des dashboards qui se rafraîchissent tout seuls.
Analyst à la demande
Ton analyst à la demande. 24/7. Sans salaire.
Tape une question en français. AnalityQa écrit le SQL, l'exécute dans une sandbox isolée, et te renvoie la réponse avec graphiques, tables et explications. La prévision de séries temporelles fonctionne pareil — il suffit de demander.
Dashboards live
Dashboards live. Auto-refresh. Lien public à partager.
Sauvegarde n'importe quelle analyse en dashboard. Il se rafraîchit selon un planning — depuis tes bases live ou tes fichiers synchronisés. Partage une URL publique. Tes interlocuteurs visualisent. Sans login. Sans licence à acheter.
Sécurisé par design
Tes données restent à toi — même si on se fait pirater.
Identifiants chiffrés au repos. Connexions isolées par utilisateur. Zéro partage de données avec des tiers. Zéro entraînement de modèles sur tes données. Jamais.
Connecte tout
Branche une fois. CSV, base de données, Sheets — tes données dans un seul endroit.
Upload CSV ou Excel, connecte Postgres ou MySQL en live, ou synchronise Google Drive / Sheets. Aperçu de chaque schéma avant de requêter. L'IA détecte les clés communes et joint plusieurs fichiers automatiquement — sans SQL.
Copilote data-prep
Tes CSVs en désordre, nettoyés en 1 clic.
AnalityQa scanne chaque dataset avant que tu commences : signale les dates mal formatées, lignes en double, types mixtes et valeurs manquantes. Applique les corrections en un clic. Données propres en entrée, réponses propres en sortie.
Pas juste un outil de query. Un data analyst qui enquête.
Pose une vraie question. AnalityQa décompose en sous-questions, enchaîne 8 à 12 requêtes par vagues, élimine les hypothèses, et écrit un rapport narratif avec cause probable, niveau de confiance et prochaines actions.
Ta question
“Pourquoi notre MRR a baissé de 5 % en mars malgré un nombre record d'inscriptions ?”
Le plan de l'agent · 3 vagues · 12 requêtes
- 01Décomposer le MRR par tier de plan
- 02Comparer le nouveau MRR vs. churn et downgrades
- 03Vérifier le mix d'inscriptions vs. moyenne historique
- 04Tracer les downgrades jusqu'à leur événement déclencheur
- 05Recouper avec l'A/B test de la pricing page
- 06Valider la significativité statistique de la baisse
Rapport narratif
Le test de la pricing page a basculé 92 % des inscriptions sur le tier le moins cher — les downgrades et le churn sur Pro ont annulé les gains.
88% de confiance- 92 % des inscriptions de mars sont arrivées sur Starter (9 €) vs. 40 % en moyenne historique — nouveau MRR net : seulement +14k €.
- Les downgrades et le churn Pro ont coûté 42k € en mars, déclenchés par un prompt in-product visible uniquement aux nouveaux Starters.
Prochaine action recommandée
Reverse la variante du 3 mars de la pricing page et reporte le prompt d'upsell de 14 jours — récupération MRR projetée : +38k € le mois prochain.
Chaque requête, chaque snippet SQL et chaque étape sont inspectables. Exporte le rapport en PDF ou partage un lien live.
Conçu pour ton métier
Choisis ton équipe. On a fait une page exprès.
Chaque métier a son guide dédié — les prompts, dashboards et investigations qui matchent vraiment sa façon de travailler.
Founders & PME
Évite l'embauche d'un data analyst. Cohort, churn, unit economics — pour 15 €/mois.
Voir la page
Marketing & Growth
Réconcilie l'attribution Google Ads, GA4, HubSpot et Stripe — réponse en secondes, pas en jours.
Voir la page
Sales & RevOps
Forecast pipeline avec pondération modèle, repère les deals à risque avant qu'ils ne glissent.
Voir la page
Finance & FP&A
Range le tableur à 14 onglets. MRR roll-forward, cash flow, variance — à la demande.
Voir la page
Ops & Supply chain
Dashboards par site, forecast de demande, investigations OTIF — le jour même, pas le trimestre suivant.
Voir la page
Product & PM
Adoption feature, impact retention, slicing d'A/B tests — sans le bottleneck SQL.
Voir la page
Comment ça marche
De la source brute au dashboard live — en quatre étapes.
Connecte tes données
Upload CSV / Excel, branche Postgres ou MySQL, synchronise Google Sheets. Schémas profilés automatiquement.
Auto-clean et auto-join
On scanne les dates mal formatées, doublons, types mixtes. Corrections en un clic. L'IA joint les datasets multi-fichiers sans SQL.
Demande en français
Tape une question. Graphiques, tables ou prévision en 30 secondes. Continue de demander — le contexte suit.
Sauvegarde, refresh, partage
Transforme n'importe quelle réponse en dashboard auto-rafraîchi. URL publique. Sans login, sans licence à acheter.
Premiers utilisateurs
Construit pour ceux qui n'ont pas (encore) d'équipe data.
“J'ai bouclé en une soirée deux rapports que mon analyst aurait pris une semaine à construire. Le dashboard se met à jour tous les matins — mon CFO regarde juste l'URL.”
“J'ai arrêté d'ouvrir des tickets à l'équipe data. CAC, ROAS, funnel — je demande, c'est tout. Le mode investigation a détecté un problème de fatigue créa que je devinais depuis des semaines.”
“Notre dashboard finance pull la base live toutes les heures. Le comptable ne sait même pas que c'est un outil — pour lui c'est juste une URL toujours à jour.”
Prénoms changés à la demande des bêta-testeurs. Citations réelles.
Questions fréquentes
Tout ce que tu voulais demander avant de t'inscrire.
Tarifs
Moins cher qu'un café. Moins cher qu'un recrutement.
Démarre gratuitement, upgrade quand tu en as besoin. Annulable à tout moment.
Free
Pour découvrir la plateforme
Gratuit à vie
- Fichiers jusqu'à 50 MB
- 30 messages / mois
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- Data prep — détection seulement
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- Sync Google Sheets & Drive
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Pro
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- Tout Plus inclus
- Investigations IA
- Modèles Pro (Opus / GPT-5)
- MySQL + multi-DB (jusqu'à 5)
- Refresh planifié (1h)
- Fenêtre de contexte étendue
- Support email prioritaire
Enterprise
Pour les organisations exigeantes
- Déploiement self-hosted (votre cloud, on-prem ou VPC)
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Un junior data analyst te coûterait 65 000 $ par an. AnalityQa démarre à 14,99 $ par mois.